Sistem ini dapat menampilkan keseluruhan mesin dan konfigurasinya pada casting plant billet untuk menjadi kembaran (twin) dari sistem fisik yang ada pada casting plant billet.
Pengumpulan data real time dari lantai produksi juga dapat memonitor produktivitas, biaya produksi, serta membantu menentukan keputusan operasional pada casting plant billet.
Sementara itu, integrasi analisis data melalui machine learning bertujuan untuk mengatasi tantangan ketersediaan pasokan anoda pada pabrik anoda milik PT Inalum.
Melalui aplikasi Machine Learning Integrated Data Analytics Platform for Anode Production atau MLIDAP AP, tantangan potensi penurunan kualitas bahan baku anoda dan risiko peningkatan anoda reject dapat teratasi.
“Inovasi sistem digital merupakan poin penting dalam mendorong kinerja industri. MIND ID terus berkomitmen meningkatkan kinerja seluruh unit bisnis dengan mengedepankan inovasi dalam pengelolaan sektor mineral dan batu bara di Indonesia,” kata Heri Yusuf. (rw)
Baca Berita Lainnya di GOOGLE NEWS
