Tantangan Industri Makanan, Tenggat Keamanan Pangan Jadi Fondasi Kecerdasan Buatan

JAKARTA, Makansedap.id - Industri makanan dan minuman menghadapi tantangan besar dalam mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence / AI).

Kendati sebagian besar pelaku industri meyakini AI dapat mempercepat pengambilan keputusan, penerapan praktisnya masih terhambat oleh buruknya kualitas data serta sistem lama yang belum terhubung.

Survei Barclays terhadap 100 pemimpin industri makanan dan minuman mencatat bahwa 90 persen responden percaya AI mampu meningkatkan kecepatan analisis.

Kendati demikian, baru 49 persen yang telah memasukkan AI ke dalam infrastruktur operasional maupun peramalan mereka.

BACA JUGA:Inovasi Industri, Kolaborasi General Mills dan Dunkin hingga Produk Vita Coco dan Knorr

Seperti dilansir Food Dive yang dibaca Makansedap.id, Selasa, 10 November 2026, masalah utama yang kerap dikeluhkan meliputi kualitas data yang rendah, penggunaan sistem warisan (legacy systems), serta minimnya kapabilitas analitik.

Di tengah hambatan tersebut, sebuah aturan kepatuhan regulasi justru menawarkan solusi ganda.

Aturan keterlacakan pangan dari Badan Pengawas Obat dan Makanan Amerika Serikat (FDA), yakni FSMA 204, mewajibkan perusahaan yang mengelola bahan pangan untuk merekam data penting pada setiap rantai pasok dan mampu menyediakannya dalam waktu 24 jam apabila ada permintaan resmi. Batas akhir kepatuhan ini ditetapkan paling lambat pada 20 Juli 2028.

Para ahli menilai aturan ini tidak boleh sekadar dipandang sebagai formalitas administratif semata, melainkan harus dimanfaatkan sebagai momentum pembangunan infrastruktur digital.

BACA JUGA:Dongkrak Ekspansi Global, The Magnum Ice Cream Company Boyong Yasso ke Kanada

Data pemasok, barang, dan nomor lot (lot) yang bersih dan terhubung yang dipersiapkan untuk memenuhi aturan FSMA 204 merupakan fondasi yang sama yang dibutuhkan oleh sistem AI, prediksi kualitas, hingga teknologi pemantauan permintaan pasar (demand sensing).

Selain pembenahan data, para pengamat industri menekankan pentingnya perbaikan struktur organisasi perusahaan.

Penggunaan AI untuk mendeteksi risiko atau anomali rantai pasok tidak akan memberikan dampak optimal apabila proses kerja di internal perusahaan masih berjalan secara birokratis dan terkotak-kotak (silos).

Oleh karena itu, transformasi digital di sektor manufaktur pangan memerlukan perpaduan antara data yang bersih, kejelasan hak pengambilan keputusan, serta pemanfaatan kolaborasi lintas fungsi agar setiap wawasan dari teknologi AI dapat segera ditindaklanjuti secara efektif.